タグ:新井紀子

当研究所代表理事・所長の新井紀子が執筆した朝日小学生新聞の学習コラムの記事がLINE NEWSに掲載されました。

LINE NEWS 8月8日 新井紀子先生のぐんぐんのびる読解力

文章には二つのタイプがある

--今回のテーマは「文章は2種類に分けられる」。自由研究など、何かを説明する文章の読み書きにチャレンジしてみましょう。

当研究所代表理事・所長の新井紀子の記事が掲載されました。

日経ビジネス　7月29日

大人の数学「学び直し」講座
数学の解法は「センス」より「慣れ」　なぜ現実と断絶するのか？

『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』（東洋経済新報社）の著者として知られる新井紀子先生による、ビジネスパーソンのための数学講義。AI（人工知能）がますます発展し、DX（デジタルトランスフォーメーション）がさらに進む時代に必要な数学力とは何か？ これからの時代を生き抜くための数学力を、どう身につけたらいいのか？　ど文系の編集担当（オノ）が、長年の数学コンプレックスを解消するべく、生徒役を務めます。

（全文表示は会員限定）

当研究所代表理事・所長の新井紀子の記事が掲載されました。

日経ビジネス　7月20日

大人の数学「学び直し」講座
なぜ人工知能は、東大入試の数学より共通テストが苦手なのか？

AI（人工知能）がますます進化する現代社会で、生身の人間が身につけるべき数学力とはどのようなものでしょうか ――。数学に激しくコンプレックスを抱く「ど文系」の編集担当が、大人になった今から数学を学び直します。講師役を引き受けていただいたのは、『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』の著者として知られる数学者の新井紀子先生。問題演習を交えて解説しますので、ぜひ紙と鉛筆をご用意して、お読みください。

（全文表示は会員限定）

当研究所代表理事・所長の新井紀子が執筆した朝日小学生新聞の学習コラムの記事がLINE NEWSに掲載されました。

LINE NEWS 7月4日 新井紀子先生のぐんぐんのびる読解力

テストのミス部分をじっくり

--今回は、テストのふり返りがテーマ。自分の実力がぐんとのびますよ。

当研究所代表理事・所長の新井紀子の出演情報です。

BS-TBS：Style2030 賢者が映す未来（7月17日10:00～10:54）

SDGsの目標達成期限2030年に私たちの社会や暮らしはどうあるべきか？ジャーナリストの龍崎孝が、数学者の新井紀子氏との対話を通じて、新しい生き方のヒントを探る。 

当研究所代表理事・所長の新井紀子が令和4年度 文部科学大臣表彰 科学技術賞（科学技術振興部門）を受賞しました。

文部科学省 令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰受賞者等の決定について

当研究所代表理事・所長の新井紀子が執筆した朝日小学生新聞の学習コラムの記事がLINE NEWSに掲載されました。

LINE NEWS 4月4日 新井紀子先生のぐんぐんのびる読解力

文章題は上手に図にする

--朝小、ぐんぐんのびる読解力、今月も算数です。「数が多すぎて図にできない時はどうすればいいの⁉︎」編です。

当研究所代表理事・所長の新井紀子の記事が掲載されました。

47NEWS（4月5日）
理工系の女性はなぜ増えないのか（後編）　「女子は苦手意識を持ちすぎ」、国立情報学研究所の新井紀子教授
（北國新聞、徳島新聞、東奥日報、山陽新聞、沖縄タイムス等への掲載は会員限定）

当研究所代表理事・所長の新井紀子の解説が掲載されました。

日経電子版「Think!」」3月11日

チェルノブイリ原発、給電再開　隣国ベラルーシから

--宇宙開発などからロシアには科学技術大国の「印象」を我々はもつ。しかし、ここ数日のロシアの攻撃内容（小児病院への空爆など）からは、情報収集能力、攻撃目標への攻撃精度・能力が疑われる事象が多い。小児病院に空爆しても、国際非難が高まり、戦争犯罪が重くなるだけなのは、外交官も軍人も当然認識しているはずだ。こうした情報から、軍事侵攻計画の中で、チェルノブイリやザポロジエを適切に管理できる要員や手段の確保なしに進んだのではとの疑念をぬぐえない。
（忌むべき言葉だが）21世紀の戦争を遂行する能力がない大国が、戦争を始めたのではないかー－その恐怖を打ち消すことができない。

当研究所代表理事・所長の新井紀子の解説が掲載されました。

日経電子版「Think!」」3月9日

ソフトバンク、遠い「脱通信」　法人シフト道半ば

（全文表示は会員限定）

--記事中には「SBGの出資先のAI（人工知能）などを日本で販売する計画」とある。
世界のAI市場を見ると「AIを金に換える方法」はおよそ2つに分類できる。ひとつは導入先のデータを分析した上でAIを含めたDXの提案を行うコンサルティング＋SIビジネス。もうひとつは、大規模な無償サービスで市場を押さえた上で、収集したデータに付加価値をつけて販売するビジネスだろう。前者はNRIやNTTデータと競合になる上、ソフトバンクからすると利益率が低い。一方、後者が想定外だとすると、第三の道を模索することになる。
「AIの販売」は普通に考えると茨の道なので、第三の道をどう切り拓くのか興味深く見守りたい。